Установка HeartMuLa
Запустите генератор музыки ИИ с открытым исходным кодом на своём оборудовании
Системные требования
| Компонент | Минимум | Рекомендуется |
|---|---|---|
| GPU | 16GB VRAM (FP16 quantized) | 24GB+ VRAM |
| RAM | 32GB | 64GB |
| Storage | 20GB free space | 50GB+ SSD |
| OS | Linux / Windows 10+ | Ubuntu 22.04 / Windows 11 |
| Python | 3.10 | 3.10 - 3.11 |
| CUDA | 11.8 | 12.1+ |
Поддерживаемые GPU
Оптимально (24GB+ VRAM)
Рекомендуется (16-24GB)
Минимум (16GB с квантованием)
Облачные GPU сервисы
Нет мощной GPU? Арендуйте у этих провайдеров
RunPod
GPU cloud platform with easy deployment and competitive pricing
Возможности:
- RTX 4090 and A100 available
- Pre-built templates
- Persistent storage
- Serverless option
Vast.ai
Marketplace for GPU rentals with lowest prices
Возможности:
- Bid-based pricing
- Wide GPU selection
- Docker support
- Community instances
Lambda Labs
ML-focused cloud with high-end GPUs
Возможности:
- H100 and A100 available
- Pre-installed ML stack
- On-demand and reserved
- Enterprise support
Google Colab
Free tier available, good for testing
Возможности:
- Free T4 GPU tier
- Jupyter notebook
- Google Drive integration
- A100 on Pro+ plan
Paperspace
Developer-friendly GPU cloud platform
Возможности:
- Gradient notebooks
- A100 available
- Persistent storage
- Team collaboration
Методы установки
ComfyUI Workflow
ЛегкоVisual node-based interface for music generation
Шаги:
- 1Install ComfyUI following its official guide
- 2Install the community HeartMuLa custom node (benjiyaya/HeartMuLa_ComfyUI)
- 3Download HeartMuLa model from Hugging Face
- 4Place model in ComfyUI/models/heartmula/
- 5Load the example workflow and start creating
Команды:
cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/benjiyaya/HeartMuLa_ComfyUI
pip install -r HeartMuLa_ComfyUI/requirements.txtЧасто задаваемые вопросы
Какие требования к GPU у HeartMuLa?
В официальной документации HeartMuLa не указано фиксированное требование к объёму видеопамяти. Если одной GPU не хватает памяти, можно распределить модель и кодек между несколькими GPU или включить отложенную загрузку.
Работает ли HeartMuLa на Mac с Apple Silicon?
В настоящее время нет. HeartMuLa требует CUDA (GPU NVIDIA). macOS с Apple Silicon пока не поддерживается.
Сколько времени занимает генерация песни?
На RTX 4090 песня длиной 3 минуты занимает около 2-3 минут. Время генерации зависит от продолжительности.
Можно ли использовать созданную музыку коммерчески?
Да! HeartMuLa имеет лицензию Apache 2.0. Вы владеете всеми правами на создаваемую музыку.