Instalar HeartMuLa
Execute o gerador de música AI de código aberto em seu próprio hardware
Requisitos do Sistema
| Componente | Mínimo | Recomendado |
|---|---|---|
| GPU | 16GB VRAM (FP16 quantized) | 24GB+ VRAM |
| RAM | 32GB | 64GB |
| Storage | 20GB free space | 50GB+ SSD |
| OS | Linux / Windows 10+ | Ubuntu 22.04 / Windows 11 |
| Python | 3.10 | 3.10 - 3.11 |
| CUDA | 11.8 | 12.1+ |
GPUs Suportadas
Ideal (24GB+ VRAM)
Recomendado (16-24GB)
Mínimo (16GB com quantização)
Serviços de GPU na Nuvem
Não tem uma GPU potente? Alugue uma destes provedores
RunPod
GPU cloud platform with easy deployment and competitive pricing
Recursos:
- RTX 4090 and A100 available
- Pre-built templates
- Persistent storage
- Serverless option
Vast.ai
Marketplace for GPU rentals with lowest prices
Recursos:
- Bid-based pricing
- Wide GPU selection
- Docker support
- Community instances
Lambda Labs
ML-focused cloud with high-end GPUs
Recursos:
- H100 and A100 available
- Pre-installed ML stack
- On-demand and reserved
- Enterprise support
Google Colab
Free tier available, good for testing
Recursos:
- Free T4 GPU tier
- Jupyter notebook
- Google Drive integration
- A100 on Pro+ plan
Paperspace
Developer-friendly GPU cloud platform
Recursos:
- Gradient notebooks
- A100 available
- Persistent storage
- Team collaboration
Métodos de Instalação
ComfyUI Workflow
FácilVisual node-based interface for music generation
Passos:
- 1Install ComfyUI following its official guide
- 2Install the community HeartMuLa custom node (benjiyaya/HeartMuLa_ComfyUI)
- 3Download HeartMuLa model from Hugging Face
- 4Place model in ComfyUI/models/heartmula/
- 5Load the example workflow and start creating
Comandos:
cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/benjiyaya/HeartMuLa_ComfyUI
pip install -r HeartMuLa_ComfyUI/requirements.txtPerguntas Frequentes
Quais são os requisitos de GPU do HeartMuLa?
A documentação oficial do HeartMuLa não indica um requisito fixo de VRAM. Se uma única GPU ficar sem memória, você pode dividir o modelo e o codec entre várias GPUs ou ativar o carregamento tardio.
HeartMuLa funciona no Mac com Apple Silicon?
Atualmente não. HeartMuLa requer CUDA (GPU NVIDIA). macOS com Apple Silicon ainda não é suportado.
Quanto tempo leva para gerar uma música?
Na RTX 4090, uma música de 3 minutos leva cerca de 2-3 minutos. O tempo de geração escala com a duração.
Posso usar a música gerada comercialmente?
Sim! HeartMuLa é licenciado sob Apache 2.0. Você possui todos os direitos sobre a música que gera.