Installer HeartMuLa
Exécutez le générateur de musique IA open source sur votre propre matériel
Configuration Requise
| Composant | Minimum | Recommandé |
|---|---|---|
| GPU | 16GB VRAM (FP16 quantized) | 24GB+ VRAM |
| RAM | 32GB | 64GB |
| Storage | 20GB free space | 50GB+ SSD |
| OS | Linux / Windows 10+ | Ubuntu 22.04 / Windows 11 |
| Python | 3.10 | 3.10 - 3.11 |
| CUDA | 11.8 | 12.1+ |
GPUs Compatibles
Optimal (24GB+ VRAM)
Recommandé (16-24GB)
Minimum (16GB avec quantification)
Services GPU Cloud
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RunPod
GPU cloud platform with easy deployment and competitive pricing
Fonctionnalités:
- RTX 4090 and A100 available
- Pre-built templates
- Persistent storage
- Serverless option
Vast.ai
Marketplace for GPU rentals with lowest prices
Fonctionnalités:
- Bid-based pricing
- Wide GPU selection
- Docker support
- Community instances
Lambda Labs
ML-focused cloud with high-end GPUs
Fonctionnalités:
- H100 and A100 available
- Pre-installed ML stack
- On-demand and reserved
- Enterprise support
Google Colab
Free tier available, good for testing
Fonctionnalités:
- Free T4 GPU tier
- Jupyter notebook
- Google Drive integration
- A100 on Pro+ plan
Paperspace
Developer-friendly GPU cloud platform
Fonctionnalités:
- Gradient notebooks
- A100 available
- Persistent storage
- Team collaboration
Méthodes d'Installation
ComfyUI Workflow
FacileVisual node-based interface for music generation
Étapes:
- 1Install ComfyUI following its official guide
- 2Install the community HeartMuLa custom node (benjiyaya/HeartMuLa_ComfyUI)
- 3Download HeartMuLa model from Hugging Face
- 4Place model in ComfyUI/models/heartmula/
- 5Load the example workflow and start creating
Commandes:
cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/benjiyaya/HeartMuLa_ComfyUI
pip install -r HeartMuLa_ComfyUI/requirements.txtQuestions Fréquentes
Quelles sont les exigences GPU de HeartMuLa ?
La documentation officielle de HeartMuLa n'indique pas d'exigence VRAM fixe. Si une seule GPU manque de mémoire, vous pouvez répartir le modèle et le codec sur plusieurs GPU ou activer le chargement différé.
HeartMuLa fonctionne-t-il sur Mac avec Apple Silicon ?
Actuellement non. HeartMuLa nécessite CUDA (GPU NVIDIA). macOS avec Apple Silicon n'est pas encore supporté.
Combien de temps faut-il pour générer une chanson ?
Sur RTX 4090, une chanson de 3 minutes prend environ 2-3 minutes. Le temps de génération varie avec la durée.
Puis-je utiliser la musique générée commercialement ?
Oui ! HeartMuLa est sous licence Apache 2.0. Vous avez tous les droits sur la musique que vous générez.