本地部署指南

安装 HeartMuLa

在您自己的硬件上运行开源 AI 音乐生成器

24GB VRAMRTX 3090+Apache 2.0~12GB

系统要求

组件最低配置推荐配置
GPU16GB VRAM (FP16 quantized)24GB+ VRAM
RAM32GB64GB
Storage20GB free space50GB+ SSD
OSLinux / Windows 10+Ubuntu 22.04 / Windows 11
Python3.103.10 - 3.11
CUDA11.812.1+

支持的 GPU

最佳配置 (24GB+ 显存)

NVIDIA A100 80GB80GB VRAM
NVIDIA A100 40GB40GB VRAM
NVIDIA H10080GB VRAM
RTX 409024GB VRAM
RTX 309024GB VRAM
RTX 3090 Ti24GB VRAM
RTX A600048GB VRAM
RTX A500024GB VRAM
RTX 5000 Ada32GB VRAM

推荐配置 (16-24GB)

RTX 408016GB VRAM
RTX 4070 Ti Super16GB VRAM
RTX A450020GB VRAM

最低配置 (16GB 需量化)

RTX 4080 Super16GB VRAM
RTX 4070 Ti16GB VRAM

云 GPU 服务

没有强大的 GPU？从这些云服务商租用

推荐

RunPod

GPU cloud platform with easy deployment and competitive pricing

价格:$0.39 - $1.99/hr

特性:

  • RTX 4090 and A100 available
  • Pre-built templates
  • Persistent storage
  • Serverless option
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Vast.ai

Marketplace for GPU rentals with lowest prices

价格:$0.20 - $2.00/hr

特性:

  • Bid-based pricing
  • Wide GPU selection
  • Docker support
  • Community instances
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Lambda Labs

ML-focused cloud with high-end GPUs

价格:$0.50 - $2.49/hr

特性:

  • H100 and A100 available
  • Pre-installed ML stack
  • On-demand and reserved
  • Enterprise support
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Google Colab

Free tier available, good for testing

价格:Free - $49.99/mo

特性:

  • Free T4 GPU tier
  • Jupyter notebook
  • Google Drive integration
  • A100 on Pro+ plan
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Paperspace

Developer-friendly GPU cloud platform

价格:$0.45 - $3.09/hr

特性:

  • Gradient notebooks
  • A100 available
  • Persistent storage
  • Team collaboration
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安装方法

ComfyUI Workflow

简单

Visual node-based interface for music generation

步骤:

  1. 1Install ComfyUI following its official guide
  2. 2Install the community HeartMuLa custom node (benjiyaya/HeartMuLa_ComfyUI)
  3. 3Download HeartMuLa model from Hugging Face
  4. 4Place model in ComfyUI/models/heartmula/
  5. 5Load the example workflow and start creating

命令:

cd ComfyUI/custom_nodes git clone https://github.com/benjiyaya/HeartMuLa_ComfyUI pip install -r HeartMuLa_ComfyUI/requirements.txt

从 Hugging Face 下载

直接从 Hugging Face 获取 HeartMuLa 3B 模型权重。Apache 2.0 许可，可商用。

常见问题

HeartMuLa 对 GPU 有什么要求？

HeartMuLa 官方文档没有给出固定的显存要求。若单张 GPU 显存不足，可将模型与编解码器拆分到多张 GPU，或启用惰性加载。

HeartMuLa 支持 Mac Apple Silicon 吗？

目前不支持。HeartMuLa 需要 CUDA（NVIDIA GPU）。暂不支持 Apple Silicon 的 macOS。

生成一首歌需要多长时间？

在 RTX 4090 上，生成 3 分钟的歌曲大约需要 2-3 分钟。生成时间与歌曲时长成正比。

生成的音乐可以商用吗？

可以！HeartMuLa 采用 Apache 2.0 许可证。您完全拥有所生成音乐的版权。

需要帮助入门？

先在线试用 HeartMuLa，或浏览风格标签了解更多可能性。