Lokale Bereitstellungsanleitung

HeartMuLa Installieren

Führen Sie den Open-Source KI-Musikgenerator auf Ihrer eigenen Hardware aus

24GB VRAMRTX 3090+Apache 2.0~12GB

Systemanforderungen

KomponenteMinimumEmpfohlen
GPU16GB VRAM (FP16 quantized)24GB+ VRAM
RAM32GB64GB
Storage20GB free space50GB+ SSD
OSLinux / Windows 10+Ubuntu 22.04 / Windows 11
Python3.103.10 - 3.11
CUDA11.812.1+

Unterstützte GPUs

Optimal (24GB+ VRAM)

NVIDIA A100 80GB80GB VRAM
NVIDIA A100 40GB40GB VRAM
NVIDIA H10080GB VRAM
RTX 409024GB VRAM
RTX 309024GB VRAM
RTX 3090 Ti24GB VRAM
RTX A600048GB VRAM
RTX A500024GB VRAM
RTX 5000 Ada32GB VRAM

Empfohlen (16-24GB)

RTX 408016GB VRAM
RTX 4070 Ti Super16GB VRAM
RTX A450020GB VRAM

Minimum (16GB mit Quantisierung)

RTX 4080 Super16GB VRAM
RTX 4070 Ti16GB VRAM

Cloud GPU Dienste

Keine leistungsstarke GPU? Mieten Sie eine bei diesen Anbietern

Empfohlen

RunPod

GPU cloud platform with easy deployment and competitive pricing

Preis:$0.39 - $1.99/hr

Funktionen:

  • RTX 4090 and A100 available
  • Pre-built templates
  • Persistent storage
  • Serverless option
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Vast.ai

Marketplace for GPU rentals with lowest prices

Preis:$0.20 - $2.00/hr

Funktionen:

  • Bid-based pricing
  • Wide GPU selection
  • Docker support
  • Community instances
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Lambda Labs

ML-focused cloud with high-end GPUs

Preis:$0.50 - $2.49/hr

Funktionen:

  • H100 and A100 available
  • Pre-installed ML stack
  • On-demand and reserved
  • Enterprise support
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Google Colab

Free tier available, good for testing

Preis:Free - $49.99/mo

Funktionen:

  • Free T4 GPU tier
  • Jupyter notebook
  • Google Drive integration
  • A100 on Pro+ plan
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Paperspace

Developer-friendly GPU cloud platform

Preis:$0.45 - $3.09/hr

Funktionen:

  • Gradient notebooks
  • A100 available
  • Persistent storage
  • Team collaboration
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Installationsmethoden

ComfyUI Workflow

Einfach

Visual node-based interface for music generation

Schritte:

  1. 1Install ComfyUI following its official guide
  2. 2Install the community HeartMuLa custom node (benjiyaya/HeartMuLa_ComfyUI)
  3. 3Download HeartMuLa model from Hugging Face
  4. 4Place model in ComfyUI/models/heartmula/
  5. 5Load the example workflow and start creating

Befehle:

cd ComfyUI/custom_nodes git clone https://github.com/benjiyaya/HeartMuLa_ComfyUI pip install -r HeartMuLa_ComfyUI/requirements.txt

Von Hugging Face Herunterladen

Holen Sie sich die HeartMuLa 3B Modellgewichte direkt von Hugging Face. Apache 2.0 Lizenz für kommerzielle Nutzung.

Häufig Gestellte Fragen

Welche GPU-Anforderungen hat HeartMuLa?

Die offizielle HeartMuLa-Dokumentation nennt keine feste VRAM-Anforderung. Wenn einer einzelnen GPU der Speicher ausgeht, kannst du Modell und Codec auf mehrere GPUs verteilen oder Lazy Loading aktivieren.

Funktioniert HeartMuLa auf Mac mit Apple Silicon?

Derzeit nein. HeartMuLa benötigt CUDA (NVIDIA GPU). macOS mit Apple Silicon wird noch nicht unterstützt.

Wie lange dauert es, einen Song zu generieren?

Auf RTX 4090 dauert ein 3-minütiger Song etwa 2-3 Minuten. Die Generierungszeit skaliert mit der Dauer.

Kann ich die generierte Musik kommerziell nutzen?

Ja! HeartMuLa ist unter Apache 2.0 lizenziert. Sie besitzen alle Rechte an der Musik, die Sie generieren.

Brauchen Sie Hilfe beim Einstieg?

Testen Sie HeartMuLa zuerst online, oder durchsuchen Sie die Stil-Tags, um die Möglichkeiten zu entdecken.